AI Engineer H/F

  • Paris, France
  • Industry : Information Technology and Services
  • Employment Type : Full-Time
  • Education Level : Master Degree
  • Country : France
  • Socio Professional Category : Manager
  • Updated On : 20/08/2026
  • Contract Type : Permanent Contract
  • Salary : € 60 000 To € 75 000 Per year
  • Start Date : ASAP
  • City : Paris
  • Published on : 23/07/2026

Company presentation

Lancé en 2021, Team.is est un cabinet de chasse spécialisé sur le recrutement de profils IT, Digital, Ingénierie & Supply Chain.

Teamis c'est avant tout une entreprise à taille humaine animée par la passion du recrutement !

Teamis possède l’expertise et l’énergie pour s’attaquer à n’importe quel défi. Mais nous ne sommes pas des robots du recrutement. Nous sommes des consultants qui vivent et respirent ce que nous faisons ! Nous sommes déterminés à réaliser le meilleur travail possible pour cultiver des relations durables avec nos candidats et nos clients.

Description

En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre une entreprise innovante et en pleine croissance, qualifiée de "Mission Driven Company". Dix-huit mois après sa création et suite à une récente levée de fonds, cette start-up développe une infrastructure de marché et une marketplace unique dédiée au secteur de l'aviation pour l'échange de créneaux de décollage. Elle a déjà gagné la confiance de sept des plus grandes compagnies aériennes européennes !
Ils sont à la recherche d’un(e) AI/ML Engineer pour accompagner le développement de leur marketplace. Celle-ci permet aux compagnies aériennes d'échanger des créneaux de décollage en temps réel afin de réduire les retards, d'améliorer la ponctualité et de limiter les perturbations opérationnelles.

Vos missions si vous les acceptez :
  • Traiter et analyser de grands volumes de données.
  • Développer des modèles d'intelligence artificielle et de machine learning (modélisation de séries temporelles, IA pour la théorie des graphes, chaînes de Markov, IA géospatiale).
  • Rédiger du code de production pour transformer ces modèles en solutions opérationnelles, avec le soutien de la direction technique.
  • Lire et analyser les publications de recherche de pointe en IA et machine learning.
  • Contribuer au design produit : échanger avec le CEO, rédiger des notes de recherche et faire le lien entre différents domaines.
  • Rédiger des articles techniques sur les modèles développés pour le Livre Blanc (White Paper) de l'entreprise.
  • Collaborer avec l'équipe sur l'architecture, les conventions de codage ainsi que les décisions produit et design.
  • Rencontrer les clients et fournir un support technique pour faciliter l'adoption du produit.

Requirements

Et vous ?
  • Vous êtes titulaire d’un diplôme de niveau Master (Bac+5) d’une école de premier rang en data science, machine learning, statistiques ou IA (une expérience de recherche académique sera appréciée).
  • Vous disposez de 2 à 4 ans d’expérience professionnelle en data science, machine learning et/ou IA, incluant une expérience DevOps.
  • Vous maîtrisez le français et disposez d’un niveau d’anglais professionnel (niveau B2).
  • Vous maîtrisez Python, C/C++ ainsi que les concepts de deep learning, d'architecture logicielle et les conventions de codage.
  • Vous avez le souhait d'approfondir rapidement vos connaissances à travers l'ensemble des domaines du machine learning et de l'IA.
  • Vous vous reconnaissez dans des valeurs de forte intensité, de créativité, de rapidité, d'humilité, d'ambition et de détermination.

Benefits

Il en faut plus pour vous convaincre ?
  • Une opportunité au croisement de l'IA et de la gestion opérationnelle, avec un impact concret et mesurable.
  • Un cadre stimulant au sein d'une entreprise à fort potentiel ayant déjà convaincu 7 compagnies aériennes majeures en Europe.
  • Une rémunération fixe comprise entre 60k€ et 75k€ + un variable annuel allant jusqu'à 5k€ + 0,5% à 1% de BSPCE.
  • Des locaux confortables situés en plein centre de Paris avec 2 jours de télétravail autorisés par semaine.
I have read and agreed to the privacy policy below: Privacy Policy. I voluntarily agree to the processing of my personal data contained in the application documents provided by me to TEAM.IS. In order to carry out future recruitment processes.