Lancé en 2021, Team.is est un cabinet de chasse spécialisé sur le recrutement de profils IT, Digital, Ingénierie & Supply Chain.

Teamis c'est avant tout une entreprise à taille humaine animée par la passion du recrutement !

Teamis possède l’expertise et l’énergie pour s’attaquer à n’importe quel défi. Mais nous ne sommes pas des robots du recrutement. Nous sommes des consultants qui vivent et respirent ce que nous faisons ! Nous sommes déterminés à réaliser le meilleur travail possible pour cultiver des relations durables avec nos candidats et nos clients.

En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre une entreprise innovante, née de l'alliance entre l'agilité d'une startup et l’envergure d’un leader mondial du supply chain retail. Spécialisée dans les solutions technologiques de pointe pour le retail moderne, cette entité construit les moteurs de décision basés sur l'IA qui optimisent en temps réel les opérations en magasin sur des dizaines de millions de séries temporelles (forecasting probabiliste de la demande, planification de production, pricing dynamique).
Ils sont à la recherche d'un(e) AI Engineer pour posséder des features IA de bout en bout et assumer la responsabilité directe de leur impact business : moins de gaspillage, moins de ruptures et plus de marge visibles sur le terrain dès le lendemain.

Vos missions si vous les acceptez :

• Posséder des features IA de bout en bout, du cadrage du besoin à la conception, au build, à l'intégration produit et au déploiement en production.
• Assurer la responsabilité du cycle de vie complet des modèles : feature engineering, entraînement, évaluation et monitoring.
• Faire progresser le cœur technologique de forecasting et d'optimisation (gestion de la demande censurée par les ruptures, estimation du gaspillage, détection d'anomalies d'inventaire).
• Concevoir des systèmes auto-améliorants grâce à des boucles de feedback mesurant la qualité des décisions en production pour accorder automatiquement les modèles.
• Contribuer à l'infrastructure agentique à grande échelle orchestrant les pipelines et servant les produits.
• Diagnostiquer et résoudre les défaillances en production, du patch d'urgence à la mise en place de solutions durables.
• Faire le pont entre la technique et le business en expliquant les sous-performances et en proposant des solutions viables commercialement et techniquement.