Data Engineer (H/F)

  • Neuilly-sur-Seine, France
  • Industry : Information Technology and Services
  • Employment Type : Full-Time
  • Education Level : Bac +3
  • Country : France
  • Socio Professional Category : Manager
  • Updated On : 09/10/2026
  • Contract Type : Permanent Contract
  • Salary : € 40 000 To € 53 000 Per year
  • Start Date : ASAP
  • City : Neuilly-sur-Seine
  • Published on : 23/09/2026

Company presentation

Lancé en 2021, Team.is est un cabinet de chasse spécialisé sur le recrutement de profils IT, Digital, Ingénierie & Supply Chain.

Teamis c'est avant tout une entreprise à taille humaine animée par la passion du recrutement !

Teamis possède l’expertise et l’énergie pour s’attaquer à n’importe quel défi. Mais nous ne sommes pas des robots du recrutement. Nous sommes des consultants qui vivent et respirent ce que nous faisons ! Nous sommes déterminés à réaliser le meilleur travail possible pour cultiver des relations durables avec nos candidats et nos clients.

Description

En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre une société de conseil et de réalisation IT lancée en 2025, qui accompagne ses clients dans la conception et la mise en œuvre de solutions numériques innovantes.

Dans le cadre d'un projet stratégique chez l'un de leurs clients, ils recherchent un Data Engineer H/F pour intégrerer une équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, développeurs, DevOps, Scrum Masters, Product Owners) fonctionnant en méthodologie Agile / Scrum avec une culture forte d'intégration continue. Vous interviendrez sur une plateforme data permettant d'alimenter des produits numériques à partir de données multi-sources.

Vos missions si vous les acceptez :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec Apache Spark
  • Modéliser et faire évoluer des tables Apache Iceberg stockées sur Amazon S3
  • Fiabiliser et industrialiser les flux afin de garantir des données fraîches, cohérentes et exploitables
  • Mettre en place des contrôles de qualité portant sur la complétude, l'unicité, la fraîcheur et la cohérence des données
  • Concevoir des traitements idempotents et rejouables, avec une gestion maîtrisée des retries, des erreurs, des backfills et des données en retard
  • Mettre en place et maintenir le monitoring opérationnel des pipelines (métriques, logs structurés, dashboards, alertes)
  • Participer aux différentes phases de développement et de tests (unitaires, intégration, qualité, performance, montée en charge)
  • Documenter les pipelines, modèles de données et procédures d'exploitation
  • Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe

Requirements

Et vous ?

  • Vous êtes issu(e) d'une formation supérieure en informatique, data, ingénierie ou domaine équivalent
  • Vous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience avec une première expérience significative en Data Engineering et en production
  • Vous maîtrisez Apache Spark, SQL, ainsi que Python et/ou Scala
  • Vous avez une bonne compréhension des architectures data sur AWS et d'Amazon S3
  • Une expérience sur Apache Iceberg (ou technologie équivalente de tables analytiques) est un vrai plus
  • Vous êtes sensible aux problématiques de data quality, résilience, observabilité, performance et traitement distribué
  • Vous maîtrisez Git et êtes sensibilisé(e) aux pratiques CI/CD, monitoring et alerting
  • Vous avez l'esprit d'équipe en environnement Agile, vous êtes autonome, curieux(se) et pragmatique

Benefits

Il en faut plus pour vous convaincre ?

  • Un environnement stimulant sans couches de management inutiles avec une culture du partage (Dojos, REX, NeoDays)
  • Un accompagnement de proximité (programme Buddy, accompagnement A Place to Scale)
  • Un budget individuel pour vos certifications, formations et conférences, plus un accès à Udemy, CloudGuru et Coursera
  • Un équipement sur mesure (Mac ou PC au choix en leasing)
  • Une rémunération compétitive avec possibilité d'accès aux BSPCE
  • Des locaux agréables à Neuilly-sur-Seine (Le NeoLab) et des rituels d'équipe (NeoApéros, NeoChallenges sportifs)